品質見える化ツール
AIスコアリングシステム
品質管理業務でこのようなお悩みはありませんか？
NGの集計が非効率だ
納入後のクレームでトラブル
画像の記録で解決できます！
AIスコアリングシステムの特徴
AIが自動で
画像分類・
スコアリング
様々な
カメラに対応
システム構成
指定したフォルダに画像が保存されるだけで自動で分類・スコアリングが実行されます。画像が保存できれば、どんなデバイスにも対応可能です。
活用事例
例①：出荷時前のエビデンス画像として活用
エビデンス（証拠画像）を残しておけば、急なお問い合わせやトラブルもスピーディに対応できます。原因や責任所在がわからず、調査に時間を浪費することもなくなります。
例②：NG集計作業が効率化
従来のNG集計は、手書き→Excel入力と二度手間な上に欠陥の状態が確認できず非効率な方法です。AIスコアリングシステムを使うと、画像を保存するだけでNG集計が可能になります。また画像で状態を確認できるため品質改善にもつなげやすく、品質管理業務が効率化します。
分類事例
事例①：シャフト
| 撮像方法 | マイクロスコープ |
| 分類 | OK、汚れ、削れ、打痕 |
| 画像 | 200万画素、カラー |
| 学習枚数 | 各項目で約200枚 |
マイクロスコープで撮像した画像で、4種類に画像を分類。画像を記録するだけで、NG集計が完了します。
事例②：溶着異常
| 撮像方法 | 産業用カメラ＋リング照明 |
| 分類 | OK、溶着異常 |
| 画像 | 140万画素、モノクロ |
| 学習枚数 | 各項目で約200枚 |
一定ではない溶着形状をOKと異常で分類することができます。手作業（例：半田付けなど）を伴う作業の記録・集計なども可能です。
事例③：プレス品
| 撮像方法 | 産業用カメラ＋リング照明 |
| 分類 | OK、傷、曲がり |
| 画像 | 140万画素、モノクロ |
| 学習枚数 | 各項目で約200枚 |
プレス品など、表面の見た目がばらつきやすい製品でも画像分類が可能です。
仕様
| 動作環境 | Windows 10, 11 |
| CPU | Intel Core-i5 以上を推奨 |
| メモリ | 16GB以上 |
| 対応画素数 | 500万画素以下を推奨 |
| 登録品種数 | 256品種 |
| 画像分類数 | 10分類 |
充実のサポート
撮像環境の導入支援
「自社には撮像環境がない…」とお悩みの貴社も問題ありません。画像技術アドバイザーでもあるPixelupが貴社の工程や運用に適した撮像環境の導入まで支援いたします。
AIモデル作成講習
画像分類するためのAI学習は経験が無くても大丈夫。無料で何度でも講習いたします。撮像時のポイントや画像枚数、学習時のコツも理解できます。
AIモデル作成代行
「業務が忙しくて時間が取れない…」「デジタルに強い人がいなくて不安」
そんな場合はPixelupにてAI学習を承ります。お気軽にご相談ください。（別途お見積り提出いたします。）
お問い合わせ
デモンストレーションやソフトのお貸出しも可能です。お試しいただき、品質管理業務の効率化を進めてみましょう。
下記ボタンよりお問い合わせください。