michito_sato Youtubeに解説動画をアップしました
外観検査自動化の安定性を決めるのが前処理です。その前処理の中でも最重要と言っても過言ではない、「収縮」と「膨張」について解説した動画をYoutubeにアップしました。
「AIを使って検査すれば、前処理なんていらないのでは？」
そう思った方もいるでしょう。実はそうでもありません。AIだけではなく、ルールベースでの検査にも有効ですし、AIも前処理を使うことで性能を上げることが可能になります。
ところで、画像検査って内部で何をしているのか、よくわからない方もいると思います。その最たる部分が前処理でしょう。しかし理解を深めることで運用し効果が出せるようになります。
ぜひこの機会に理解を深めてください。
現場で画像検査を導入している・またはこれから導入を検討している生産技術・品質管理の方々はぜひご覧ください。
画像検査が安定せず困っている方は必ず読んで改善に繋げてください。
こんな内容が理解できます！
- 収縮の使い方
- 膨張の使い方
- 収縮と膨張の組み合わせ方
- 二値化して、元画像と処理画像を比較する
記事でも解説しています
「収縮」と「膨張」は動画だけではなく、本HPにて解説記事を上げています。そちらも併せてご覧ください。
pixelup.jp「画像検査を導入したが、誤判定や見逃しが多くて困っている…」
「画像検査を理解して、安定した稼働に繋げたい！」
画像検査にお悩みの現場の方々、ご相談はお問い合わせから御連絡ください。